Umjetna inteligencija i ranije otkrivanje raka dojke

Potencijal primjene umjetne inteligencije u medicini pokazuje novo ZICER-ovo natjecanje. Sudionici će razvijati prototip aplikacija koje bi uporabom umjetne inteligencije pomogle radiolozima u ranom otkrivanju raka dojke s mamografskih snimaka.

Zamislite pomagača koji ima pristup milijardama mamografskih snimaka i koji, zahvaljujući takvoj bazi, može brzo prepoznati potencijalno kancerogene lezije. Upravo takva aplikacija razvija se u novom izdanju inovacijskog natjecanja - AI4Health.cro. 

- Metode strojnog učenja koji su bitni dio umjetne inteligencije omogućavaju da današnji algoritmi uče iz jako velikog broja slika, što je ljudski nedostižno. Zbog toga mogu dostići preciznost u ranom otkrivanju, rekao je dr. sc. Tomislav Šmuc, predstojnik Zavoda za elektroniku Instituta Ruđer Bošković i koordinator za znanost i tehnologiju projekta AI4Health.cro.

Time bi učinkovitost pretrage bila mnogo veća, a smanjio bi se broj lažnih dijagnoza raka. Usto, ubrzao bi se i posao radiologa, kojih u Hrvatskoj nedostaje.

- Vjerojatno bi ta metoda prepoznala neke stvari bolje nego mi kad na kraju radnog vremena gledamo to po nekoliko stotina puta. Ograničenja bi bila, npr. podatak da je nekad nešto operirano na toj dojci ili maligno ili benigno. Kod takve dojke se remeti arhitektonika, objašnjava Kornelija Šimić Mihaljević, specijalistica radiologije.

Radiolozi bi bili i dalje ključni. Liječnici sudjeluju i u razvoju aplikacije. Interes za uključivanje u projekt bio je velik, bila su prijavljena čak 34 tima. 

Frane Šesnić, direktor ZICER-a, kaže da su odabrali 14 najboljih.

- Drago nam je da su ti timovi heterogeni, postoje eksperti doktora koji se bave tom tematikom, inženjeri, informatičari i kreativci koji će svojim znanjima doprinijeti i nadopuniti to znanje, kaže.

Cilj natjecanja je i potaknuti uređivanje regulative u korištenju podataka za potrebe umjetne inteligencije u medicini.

Jan Kolić, prošlogodišnji pobjednik AI4Health.cro natjecanja, kaže da postoje problemi s pristupom medicinskim podacima za koje postoje vrlo stroge regulative koje su trenutačno i nedovoljno definirane. 

-Tehnologije postoje, ali pronalazak podataka je problematičan uvijek, naglašava.

Natjecatelji za razvijanje prototipa imaju vremena do ožujka. Tri najbolja tima očekuje nagrada od 9 tisuća eura.

A ono čemu se svi nadaju je da će njihov proizvod biti dio zdravstvenog sustava.