Razvijen novi AI model može obraditi pet bilijuna podataka u jednom upitu

Nova američka kompanija Accelerated Understanding razvila je model umjetne inteligencije koji je u testovima uspio obraditi pet bilijuna podataka u jednom upitu, što je višestruko iznad kapaciteta vodećih komercijalnih AI modela, objavili su njezini osnivači u utorak.

Dvoje istraživača, koji su ranije bili među kandidatima za vođenje Bezosovog AI projekta Prometheus, u utorak su predstavili vlastitu kompaniju Accelerated Understanding i umjetnu inteligenciju koja, prema njihovim testovima, može obraditi čak pet bilijuna podataka u jednom upitu.

To je oko pet milijuna puta više od količine podataka koju u pravilu mogu obraditi vodeći modeli kompanija Anthropic i Googlea. Za usporedbu, riječ je o količini podataka kao da model istodobno pročita pet milijuna primjeraka Tolstojeva "Rata i mira".

Za razliku od sustava poput ChatGPT-a, koji su razvijeni na golemim količinama tekstualnih podataka i uče predviđati sljedeću riječ u rečenici, model Accelerated Understanding osmišljen je za predviđanje fizičkih pojava u prostoru i vremenu.

Kompanija ne koristi transformer arhitekturu, na kojoj se temelje modeli poput ChatGPT-a, već koristi pristuppoznat kao "neuronski operatori", koji omogućuju obradu podataka o fizičkim pojavama. Suosnivači Anima Anandkumar i Benedikt Jenik tvrde da bi takav pristup mogao omogućiti razvoj "općenitije" umjetne inteligencije, koja bolje razumije fizički svijet.

Jedna od mogućih primjena tog modela AI je razvoj računalnih čipova. Umjesto brojnih pokušaja i pogrešaka u laboratoriju, takav bi model mogao predviđati kako različiti materijali i temperature utječu na performanse čipa. Kompanija vidi mogućnosti njegove primjene i u robotici, predviđanju ekstremnih vremenskih prilika te analizi geoloških podataka za energetske kompanije.

Accelerated Understanding zasad se usredotočuje na poslovne korisnike i sklapanje ugovora s kompanijama, a ne na proizvode za široku potrošnju.

Ideja potekla iz Nvidije

Anandkumar je ideju za razvoj takvog sustava počela razvijati tijekom rada u Nvidiji, gdje je od 2018. vodila tim znanstvenika koji je istraživao primjenu grafičkih procesora u naprednoj umjetnoj inteligenciji.

Jedan od ranih projekata pokazao je da AI može ubrzati predviđanje vremena uz jednaku razinu preciznosti kao složeni računalni izračuni koje koriste meteorolozi. Rad je impresionirao glavnog izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga, koji je 2021. predstavio istraživanje o neuralnim operatorima na godišnjoj konferenciji kompanije.

Accelerated Understanding zasad nije objavio imena partnera koji su kompaniji osigurali računalne kapacitete za razvoj i pokretanje AI sustava.