Znanstvenici: U liječenju moždanog udara AI dvostruko točniji od postojećih metoda

Umjetna inteligencija mogla bi biti dvostruko točnija od trenutačnih metoda u određivanju vremena kada se dogodio moždani udar, što bi moglo pomoći liječnicima u donošenju hitnih odluka o skrbi, navodi se u studiji.

Korištenje tehnologije za čitanje snimki mozga ljudi koji su pretrpjeli moždani udar moglo bi omogućiti da do 50% više pacijenata bude prikladno liječeno, sugeriraju istraživači.

Tim koji stoji iza softvera tvrdi da je dvostruko precizniji od sadašnjih metoda, kada liječnici vizualno procjenjuju snimke mozga kako bi odlučili o liječenju. Programeri se nadaju da će se model, koji su izradili znanstvenici s Imperial Collegea u Londonu, Tehničkog sveučilišta u Münchenu i Sveučilišta u Edinburghu, s vremenom koristiti u zdravstvenim službama.

Algoritam se temelji na 800 snimki mozga gdje je bilo poznato vrijeme moždanog udara, a zatim je testiran na 2000 pacijenata.

Studija je pokazala da je model dvostruko točniji od vizualne metode. Znanstvenici sugeriraju da bi to moglo biti posljedica činjenice da uzima dodatne karakteristike iz snimki, kao što je npr. tekstura.

Pacijentima sa sumnjom na moždani udar radi se CT kako bi se utvrdio uzrok i težina unutar jednog sata ako je to moguće. Liječnici tada pregledavaju rezultate i donose odluke o liječenju, pri čemu je vrijeme važan faktor.

Tromboliza, proces razbijanja krvnih ugrušaka lijekovima, može se izvesti unutar 24 sata od početka simptoma.

Trombektomija - kada liječnici kirurški uklanjaju krvni ugrušak kako bi obnovili protok krvi - najučinkovitija je šest sati nakon pojave simptoma, premda se u rijetkim slučajevima može izvoditi do 24 sata poslije.

Dr. Paul Bentley, s Odjela za znanosti o mozgu na Imperial Collegeu i neurolog na Imperial Collegeu Healthcare NHS Trust, vodio je studiju koja je objavljena u medicinskom časopisu NPJ Digital Medicine.

Rekao je: "Od ključne je važnosti da liječnici znaju početno vrijeme udara kao i mogu li se poništiti simptomi moždanog udara. Posjedovanje tih informacija pomaže liječnicima da donesu hitne odluke o tome koje tretmane treba poduzeti kod pacijenata s moždanim udarom."

- Ne samo da je naš softver dvostruko precizniji u očitavanju vremena od trenutačne najbolje prakse nego se i može potpuno automatizirati nakon što udar postane vidljiv na skeniranju, navodi se.

Vodeći autor dr. Adam Marcus dodao je: "Procjenjujemo da bi se do 50 posto više pacijenata s moždanim udarom moglo liječiti na odgovarajući način zahvaljujući našoj metodi".