Hrvatski liječnici uz pomoć AI-ja otkrivaju tumore i dijele iskustva s Bostonom

U Zagrebu se održava kongres Next of Health&Telemedicine, koji okuplja vodeće stručnjake iz područja medicine i zdravstva. 

A kako sve funkcionira u praksi pokazuje odličan primjer Klinike za plućne bolesti u Zagrebu gdje uz pomoć telemedicine i umjetne inteligencije postavljaju dijagnozu i otkrivaju tumore u sklopu Nacionalnog programa ranog otkrivanja raka pluća. 

Svoja iskustva od svibnja dijele i sa sveučilištem u Bostonu, i to je po svemu tek početak.

Bez uputnica i ikakvih papira - kod pulmologa ili za CT pluća, pacijente naručuje obiteljski liječnik putem jedinstvene informatičke platforme u sklopu probira na rak pluća.

- U nekoliko minuta možete odrediti vrijeme i termin narudžbe "low dose CT-a", a ono što je važno, gospodin koji živi u Zagrebu ne mora napraviti CT u Zagrebu, može ga napraviti u Dubrovniku zato što smo mi digitalno kompletno povezani i slike su povezane na jednom serveru. Mi smo krenuli s 14 centara, danas govorimo o 27 centara. Imamo još dava ili tri centra koji su pri ministarstvu i koji čekaju odobrenje, nama se program beskrajno brzo širi, govori doc. dr. sc. Kristina Krpina, dr .med. Klinika za plućne bolesti Jordanovac KBC Zagreb.

Pregledaju stotinjak CT snimki dnevno iz cijele Hrvatske

Zahvaljujući telemedicini uz pomoć umjetne inteligencije pregledaju stotinjak CT snimki dnevno iz cijele Hrvatske.

- Sustav za očitavanje, umjetna inteligencija se nalazi kod nas na Jordanovcu tako da nam uvelike pomaže i bez nje bi bilo nezamislivo. Pronalazi module odnosno promjene na plućima koje mogu biti benigne, maligne, sada to dalje pregledavaju naši radiolozi, a naš posao inženjera je da pogledamo što je umjetna inteligencija napravila, govori Petar Krešimir Turkalj, radiološki tehničar.

- Nama umjetna inteligencija pomaže da malo ubrzamo pregled i da eventualno detektiramo nešto što možda našim golim okom u brzini pregleda i količini nalaza ne bismo mogli detektirati, što znači da se nadopunjujemo, govori Ivana Kuhtić, dr. med. specijalistica kliničke radiologije.

Svaka stavka u nalazu je u izvještajnom sustavu, validirali su 30.000 snimki CT-a, a iskustva zahvaljujući potpisanom ugovoru iz svibnja razmjenjuju sa Sveučilištem u Bostonu.

- S nama surađuju kako bi vidjeli kako to zapravo djeluje u nekakvoj "real life" situaciji, zapravo u praksi kako radi njihov program. Ime programa je Síbyl, što na grčkom znači "proročica" tako da taj program proriče, odnosno predviđa koliki ja rizik od razvoja raka pluća narednih šest godina. Taj program umjetne inteligencije je baziran na 3 D neuronskoj mreži, kaže Antun Aboud, administrativni koordinator Nacionalnog programa Klinike za plućne bolesti.

Umjetna inteligencija važan je alat i u rukama kardiologa.

- To uključuje i telemedicinu koja može omogućiti da jedan liječnik može nadzirati i liječiti veći broj ljudi jer umjetna inteligencija filtrira podatke, do očitavanja ultrazvučnih snimki, snimki MR-a, CT-a, priča akademik Davor Miličić, predstojnik Klinike za bolesti srca i krvnih žila KBC Zagreb.

Multidisciplinarnost i dijalog različitih struka ciljevi su dvodnevnog kongresa u Zagrebu.

- Kada govorimo o medicini i korištenju umjetne inteligencije, treba imati u vidu da ona treba biti u korist pacijenata, a s druge strane isto tako voditi računa o pitanju sigurnosti, dakle pronaći taj balans, kaže Damir Habijan, ministar pravosuđa uprave i digitalne transformacije.

 I sve radi postizanja učinkovite, održive i etički utemeljene digitalne transformacije zdravstva.