Umjetna inteligencija dio sustava sigurnosti na automobilskim utrkama

Automobilske utrke izazivaju erupciju adrenalina, ne samo kod vozača nego i gledatelja koji u euforiji često zaborave na opasnosti koje vrebaju. Svaka sekunda na stazi donosi napetost, ali i skrivene rizike.

Kako bi povećao sigurnost, hrvatski tim znanstvenika razvio je sustav koji u realnom vremenu detektira gledatelje na rizičnim pozicijama.

- Primijetili smo kroz angažman na utrkama i nacionanog i europskog prvenstva da ima pozicija na kojima gledatelji stoje potpuno neodgovorno. Većina ih stoji u redu, 95% gledatelja stoji na dobrim mjestima, ali ovih 5% je stvarno kritično. Ideja je da umjetna inteligencija detektira gledatelje koji su na opasnim mjestima i upozorava odgovorne osobe da bi se spriječile nesreće s težim posljedicama, rekao je rekao je prof. dr. sc. Marin Vuković, FER, Sveučilište u Zagrebu.

Sustav se koristi kamerama ugrađenim u natjecateljska vozila i metodama strojnog učenja za prepoznavanje gledatelja koji se nađu u potencijalno opasnim zonama uz ceste ili staze. Rizične se situacije detektiraju te se podaci šalju u centralni sustav, odnosno oblak, što omogućuje pravovremeno alarmiranje sigurnosnih službi i potencijalnu intervenciju. Time se znatno povećava sigurnost publike, ali i samih natjecatelja.

- Glavna komponenta uređaja je kamera, odnosno sustav kamera koji ima mogućnost dubinskog snimanja i procjene udaljenosti objekta koji snima od kamere. To nam je jako važno zbog ljudi koji stoje blizu staze, odnosno blizu vozila iz kojih ih snimamo. Druga stvar koja je jako važna su različiti senzori na uređaju da se vidi i brzina, pozicija vozila i samo procesiranje koje zapravo brine za to da kamera uoči svakog čovjeka pa će procesiranje odrediti koliko je opasna ta pozicija na kojoj čovjek stoji. Od detekcije osobe do informacije negdje na web aplikaciji, u oblaku sigurnosne osobe ne bi trebalo proći više od dvije, tri sekunde maksimalno, ističe Vuković.

Ono što ovaj sustav izdvaja od sličnih rješenja jest spoj vrhunske tehnologije i ekonomičnosti, zbog čega je pristupačan i može se primijeniti na širokom spektru automobilističkih natjecanja.

- I ono što je još jako važno u ovoj našoj primjeni je da je uređaj potpuno autonoman, dakle on radi na bateriju, ne zahtijeva spajanja na trkaće aute, što je jako važno kad imate tvorničke timove njima nije drago da se spajate na njihovu infrastrukturu vozila. Druga stvar koja je jako važna u uređaju je da je morao biti certificiran za korištenje u takvim uvjetima jer to su uvjeti i jako velikih vibracija, jako velikih g-sila, potencijalno razbijanja. Naravno uređaj mora preživjeti, ne smije se oštetiti, ne smije utjecati na samo vozilo, tako da zapravo osim same tehničke strane i umjetne inteligencije koja procesira, bilo je jako puno posla još i na nekim mehaničkim komponentama, na smanjivanju vibracija, na izradi najboljih mogućih prihvata za ta vozila i isto tako zaštita od prašine, vlage i svega ostalog, dodaje.

Napredni sustav već se uspješno primjenjuje na brojnim utrkama diljem Europe i svijeta. Sjajan je to primjer kako se znanstveno znanje i istraživački rad mogu pretočiti u globalno relevantnu tehnologiju s konkretnim učinkom na društvo.